T
Arial
Verdana
Tahoma
Trebuchet
Times New Roman
Georgia
Garamond
Courier New
Brush Script MT
Hüpoteesipaari
Kasutatud lausetes (
Matemaatika)
10) Olulisuse tõenäosus- Hüpoteeside kontrollimise käigus arvutatakse välja ka olulisuse tõenäosus – tõenäosus teha esimest liiki viga Olulisuse nivoo- Statistiline
hüpoteesipaari
kontrolli
protseduur on üles ehitatud nii, et olulisemaks peetakse esimest liiki vea vältimist.
Üldisemalt, tähistades keskväärtuse µ ja uurija poolt etteantud arvu c, võime kirjutada kolm
hüpoteesipaari
: Kahepoolne hüpotees Ühepoolsed hüpoteesid H0 : µ = c H0 : µ c H0 : µ c H1 : µ c H1 : µ < c H1 : µ > c Toodud ühepoolsetes
hüpoteesipaari
des võime
nullhüpoteesis kasutada ka lihtsalt võrdust, sest tulemusena huvitab meid vaid sisuka hüpoteesi kehtimine või mittekehtimine.
Kui aga statistik X on suurem kui lubatav juhuslik kõrvalekalle ε, st mingil usaldusnivool 1-α kehtib: X ≥ (w0 + ε) , siis võime väita, et koostatud valim tõestas vaadeldaval usaldusnivool alternatiivse hüpoteesi Hüpotees „väiksem“:Selle
hüpoteesipaari
korral
on tõestatavaks väide, et üldkogumi vaadeldav karakteristik w on väiksem meie poolt arvatavast väärtusest: H1: w < w0 .
Statistiline
hüpoteesipaari
kontrolli
protseduur on üles ehitatud nii, et olulisemaks peetakse esimest liiki vea vältimist.
Kolmogorovi-Smirnovi test: Hüpoteesipaari {H0: F(x,) = F0(x,), H1: F(x,) F0(x,)} kontrollimine Kolmogorovi-Smirnovi testi abil kasutab erinevust hüpoteetilise ja empiirilise jaotusfunktsiooni vahel ning põhineb asjaolu, et nullhüpoteesi H0: F(x,) = F0(x,) tõesuse korral statistik on N puhul jaotunud Kolmogorovi jaotusseaduse järgi (kui jaotuse parameetrid on teada ja F0(x) täpselt fikseeritud).
Hüpotees „suurem“:Selle
hüpoteesipaari
korral
on alternatiivne ehk sisukas hüpotees väide, et vaadeldav üldkogumi karakteristik w on suurem meie poolt arvatavast väärtusest w0.
Kolmandas ülesandes kontrolliti kahte
hüpoteesipaari
keskväärtuse
ja dispersiooni puhul.
X ja Y korreleerimatuse kontrollimine viib järgmise
hüpoteesipaari
kontrolli
le: H 0: p=0, H1: p ei võrdu 0.
X ja Y korreleerimatuse kontrollimine viib järgmise
hüpoteesipaari
kontrolli
le: H0: p=0, H1: p ei võrdu 0.
Nime pikkus n Tuleb testida
hüpoteesipaari
H0: 1 H1: > 1 ei mõjuta SKP-d .
hüpoteesipaari
püstitamine
.
Seega statistiliselt olulised on muutujad ln( X ) ja D ln X . b) Püstitame
hüpoteesipaari
: H 0 : 1 0.8 H 1 : 1 0.8 1 b1 0.93 0.8 Leiame t-statistiku väärtuse: t 1.444 .
Kontrollin
hüpoteesipaari
: {H0: =0 (X ja Y on korreleerimata); H1: 0 (X ja Y on korreleeritud)} N -2 5-2 t=r = 0,861 = 2,93 t-statistik: 1 - r 2 1 - 0,8612 t1- ( f ) = 3,1824 2 Nullhüpotees võetakse vastu, kui |t|
Liited
Sõnapaarid
Liited
hüpoteesipaari-de
hüpoteesipaari-des
Kirjapilt
.