T
Arial
Verdana
Tahoma
Trebuchet
Times New Roman
Georgia
Garamond
Courier New
Brush Script MT
Hüpoteesipaar
Kasutatud lausetes (
Põllumajandus)
Autot omavate tudengite keskmine mass on suurem, kui nendel tudengitel, kes Ülesande küsimusele vastav t-testi
hüpoteesipaar
H0: Autot omavate ja mitte omavate tudengite keskmised massid on võrdsed H1: Autot omavate ja mitte omavate tudengite keskmised massid ei ole v F-testi
hüpoteesipaar
sellele
ülesandele H0: Massi varieeruvus autot omavate ja mitte omavate tudengite hulgas e H1: Massi varieeruvus autot omavate ja mitte omavate tudengite hulgas o F-testi vajalikud arvutused F.Test #NAME?
ele vastav
hüpoteesipaar
: Regressioonivõrrand ei ole statistiliselt oluline Regressioonivõrrand on statistiliselt oluline sreegel ja otsus (täislausega) olema üheselt arusaadav, millis(t)e arvu(de) põhjal see järeldus on tehtud!
Ülesande küsimusele vastav t-testi
hüpoteesipaar
sportivate
ja mittesportivate tudengite keskmised massid on võrdsed Sportivate ja mittesportivate tudengite keskmised massid on erinevad F-testi
hüpoteesipaar
sellele
ülesandele Sportivate ja mittesportivate tudengite kehamasside varieeruvus ei ole erinev Sportivate ja mittesportivate tudengite kehamasside varieeruvus on erinev F-testi vajalikud arvutused #NAME?
Ülesandele vastav
hüpoteesipaar
H0: Kehamass ja suitsu ei ole seotud H1: Kehamass ja suitsu on seotud Otsustusreegel ja otsus, kumb hüpoteesidest kehtib NB!
Erinevused kehamassid seega kinokülastuste ja kehamassi vahel ei o Ülesandele vastav
hüpoteesipaar
H0: H1: Otsustusreegel ja otsus, kumb hüpoteesid NB!
Kriitilistest väärtustest kaugemal on kriitiline piirkond (viirutatud), kus kehtib sisukas hüpotees KOKKUVÕTVALT: ● Püstitatakse
hüpoteesipaar
: nullhüpotees ja sisukas hüpotees.
Üldisemalt, tähistades keskväärtuse µ ja uurija poolt etteantud arvu c, võime kirjutada kolm
hüpoteesipaar
i: Kahepoolne hüpotees Ühepoolsed hüpoteesid H0 : µ = c H0 : µ c H0 : µ c H1 : µ c H1 : µ < c H1 : µ > c Toodud ühepoolsetes
hüpoteesipaar
ides võime
nullhüpoteesis kasutada ka lihtsalt võrdust, sest tulemusena huvitab meid vaid sisuka hüpoteesi kehtimine või mittekehtimine.
9 Kokkuvõte hüpoteeside kontrollimisest · Püstitatakse
hüpoteesipaar
: nullhüpotees ja sisukas hüpotees.
Kokkuvõte hüpoteeside kontrollimisest • Püstitatakse
hüpoteesipaar
: nullhüpotees ja sisukas hüpotees.
Hüpoteeside kontrolli tavapärased sammud on järgmised: 1) Formuleeritakse kontrollitav
hüpoteesipaar
{H0, H1} ja valitakse teststatistik x.
Seejärel teha F-testi
hüpoteesipaar
, kui on tegemist sõltumatute gruppidega.H0: ...varieeruvus on sarnane; H1: varieeruvus on erinev.
viimase kuu jooksul p=6,38E-08<0,05 => H: Regressioonivõrrand on statistiliselt oluline. viimase kuu jooksul Ülesandele vastav
hüpoteesipaar
: H0: Regressioonivõrrand ei ole statistiliselt oluline.
Ülesandele vastav
hüpoteesipaar
H0: Pikkus ja mass ei ole seotud (ehk matemaatiliselt r = 0), p > 0,05 H1: Pikkus ja mass on seotud (ehk matemaatiliselt r 0), p < 0,05 Hüpoteeside kontrolliks vajalikud arvutused n (Pikkus; mass) 56 t (Pikkus; mass) 6,0623645434 p (Pikkus; mass) #NAME?
178 110 Ülesandele vastav
hüpoteesipaar
180 80 181 88 182 74 H0: Pikkuse ja massi vahel ei ole seost.
Seega statistiliselt olulised on muutujad ln( X ) ja D ln X . b) Püstitame
hüpoteesipaar
i: H 0 : 1 0.8 H 1 : 1 0.8 1 b1 0.93 0.8 Leiame t-statistiku väärtuse: t 1.444 .
Liited
Sõnapaarid
Liited
hüpoteesipaar-i
hüpoteesipaar-ide
hüpoteesipaar-ides
Kirjapilt
.